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当人工智能遇上工业,我们可以期待哪些改变?:亚博App手机版
来源:亚博App手机版    发布时间:2021-02-28 00:44:01
本文摘要:人工智能的概念自上世纪四十五年代以来出现,今后二十一世纪,预示着互联网、大数据、云计算等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的人工智能技术迅速发展,构筑了一些领域的技术突破。

人工智能的概念自上世纪四十五年代以来出现,今后二十一世纪,预示着互联网、大数据、云计算等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的人工智能技术迅速发展,构筑了一些领域的技术突破。2016年和2017年,棋手人工智能程序AlphaGo经常打败棋手世界冠军李世石和柯洁,大众开始了解人工智能的强度,找到人工智能已经进入阿西莫夫的小说,进入斯皮尔伯格的电影,开始成为人类社会的最先进技术。正如蒸汽机的发明者引发了第一次工业革命,电力的应用给了第二次工业革命,电子计算机代表了第三次科学技术革命,人工智能技术引发了第四次工业革命的浪潮。美国启动先进设备制造业国家战略规划,德国月明确提出工业4.0概念,中国部署实行中国生产2025计划,在新的历史机遇下,全球主要国家相继制定了新的工业发展计划,站在新的工业革命浪潮的潮流中,建立了传统的工业生产方式的变革升级机器视觉技术表现工业智眼工业4.0时代是传统工业的挑战和机遇,推进工业智能水平,增进产业变革,工业必须利用人工智能技术。

目前,人工智能技术在工业上的应用仍处于跟上阶段,主要构建了个别工业场景的智能应用。机器视觉技术转入制造业,用智眼代替人工检查。机器视觉通过计算机模拟人的视觉功能,在某种程度上人的眼睛非常简单地伸展,从客观事物的图像中提取信息,展开处理解读,最后作为实际的检测、测量和控制使用。

机器视觉技术领域也经常出现优秀的企业,小优智能专注于高精度3D视觉技术,主要是高精度3D视觉场景获得技术解决方案,现在已经落地的场景包括工业领域的高精度测量、交通领域的安全性测量等,在一定程度上将机器视觉技术应用于工业场景和创造性智能触摸,专注于机器视觉开发和生产的高新技术企业现在将机器视觉应用于焊接跟踪和高精度视觉测量工业大数据转型产业运营模式伴随着互联网、物联网、云计算等信息技术和通信技术的迅猛发展,数据量的提升出了许多行业联合面临的不利挑战和宝贵机遇。工业大数据并不是凭空而来的,传统式的工业信息化仍在开展,大量的数据来源于研发末端、生产制造工艺流程、服务环节,工业信息化工艺流程产生大量的数据,而工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链涉及数据。工业大数据是互联网和大数据在工业产业的延伸,在工业4.0时代,工业大数据的应用改变了产业的运营模式。智能设备、服务型生产和跨境融合是工业大数据应用的几个方面,智能设备是提高单台设备的可靠性、识别设备故障、优化设备运营的服务型生产提高生产线、现场运营效率,还包括能源消耗优化、供应链管理、质量管理等跨境融合进入工厂、南北产业、构建产业网络。

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要使工业大数据产生价值,必须分析数据,构建大数据平台是许多企业所做的,昆仑数据后,对工业数据的管理和分析开发机械数据管理平台,通过大数据分析生产线的全生命周期,用数据驱动企业的发展。梦想智能以数据赋予产业,开发面向中小型生产企业的工业互联网平台,帮助企业解决管理半径、生产效率、质量管理、生产工程进度、交货期效率等问题。

VR/AR技术切断数字世界和物理世界,随着工业领域内容市场需求的快速增长,VR(虚拟现实技术)和AR(强化现实技术)的建模应用于可视化功能,工业产业在信息化时代进入了新的机遇、新的发展。VR技术目前广泛应用于多个领域,在工业方面,如坤天自动化系统有限公司,应用于零件夹板,在ETS系统的基础上,应用VR外部设置,使训练更加生动和临场。

AR技术作为智能生产核心信息设备领域的重要技术之一,如何应用于工业生产?在工业生产过程中,AR技术需要和平人士的双手,限于操作人员复杂、操作人员规范、流程广泛、效率拒绝、工作结果安全性拒绝低的领域,如能源、生产、军需、航空、物流、汽车修理组装等,专注于AR软硬件技术开发的企业有0glass和小龙科技等。人工智能赋能工业是时代发展的趋势,5G网络技术提出了加快该过程的催化剂,人工智能如何更好地在工业生产中构建价值,首先要探索人工智能在工业场景中的应用方式,然后构建整个工业生产过程的智能化。

未来,工业智能将不是一个全新的场景:技术、机器和人将以新的形式融合,构成高效智能的工业有机体。读者推荐:未来制造业的发展应用,人工智能发挥了什么作用?采访李杰教授:生产需要传承,工业人工智能是良药吗?。


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